DevOps y DevSecOps son metodologías de trabajo que tienen como objetivo lanzar software de más calidad, más rápido. Ambas se centran en la colaboración entre los departamentos de desarrollo de software y de operaciones IT para aumentar la agilidad en los procesos de desarrollo y despliegue.
Estas metodologías se basan en la metodología Agile para acelerar procesos entre departamentos. Estos nuevos enfoques para el desarrollo de software se basan en principios como la colaboración, la responsabilidad compartida, la automatización, el feedback y la mejora continua. Sin embargo, mientras que la metodología Agile solo se centra en la colaboración entre los departamentos de desarrollo y de gestión de producto, DevOps y DevSecOps van más allá e incluyen al equipo de operaciones en la ecuación.
Hay otras metodologías basadas en la misma filosofía, como DataOps, FinOps y AIOps.
¿Qué es DevOps?
DevOps es la abreviatura de «Development and Operations» (Desarrollo y Operaciones, en español). Los departamentos de desarrollo (Dev) y operaciones (Ops) tradicionalmente han trabajado de forma independiente; lo cual dificulta algunas tareas. Por el contrario, bajo la metodología DevOps, los departamentos de operaciones IT y de desarrollo de software unen sus fuerzas para agilizar los desarrollos y despliegues tanto como sea posible.
La metodología DevOps tiene como objetivo lanzar mejor software, más rápido, usando los principios y buenas prácticas de Agile.
Los desarrolladores que escriben el código y el equipo de operaciones que ejecuta el software trabajan juntos y se centran en todos los procesos dentro del flujo de trabajo de desarrollo de software. Esta metodología genera conciencia sobre cómo cada acción afecta a todos los equipos involucrados en el proceso de lanzamiento. De modo que, al aumentar la colaboración entre departamentos, los equipos pueden reducir la complejidad, aumentar la eficiencia y entregar más valor a los clientes.
Fases principales del ciclo de DevOps
- Planificación
- Desarrollo
- Integración continua
- Despliegue
- Operación
- Monitorización y feedback continuo
Beneficios de utilizar DevOps
DevOps contribuye a satisfacer la demanda de nuevas características innovadoras y frecuentes, y disponibilidad y rendimiento ininterrumpidos. De hecho, la metodología es el resultado de la evolución de los ciclos de desarrollo de software durante las últimas décadas: de grandes lanzamientos cada varios meses o años, a pequeñas actualizaciones frecuentes. Así que, aunque no se puede implementar de la noche a la mañana, sus numerosas ventajas merecen la pena el esfuerzo.
Al trabajar juntos, los equipo de desarrollo y operaciones IT pueden:
- Reducir el tiempo de ejecución.
- Conseguir mayor calidad y estabilidad.
- Aumentar la automatización y la innovación.
- Acelerar el desarrollo de nuevos productos y versiones.
- Mejorar las respuestas ante incidencias.
- Mejorar la gestión.
- Asegurar una mejora continua.
Los frameworks de DevOps más populares
«Three Ways» y «CALMS» son algunos de los frameworks más comunes para adoptar la metodología DevOps. Estos modelos establecen los principios esenciales de DevOps para facilitar su implementación.
El modelo Three Ways o «de las tres formas»
- Pensamiento sistémico. Centrarse en el rendimiento del sistema entero.
- Intensificar los ciclos de feedback o retroalimentación. Mejorar la comunicación entre los equipos para garantizar una iteración y mejora continuas.
- Cultura de experimentación y aprendizaje continuos. Animar a experimentar constantemente, a asumir riesgos y a aprender de los errores.
El modelo CALMS
CALMS es un acrónimo de Cultura, Automatización, Lean, Medición y Sharing (Compartir, en español).
- Cultura. Cambio hacia la colaboración entre los departamentos de desarrollo y operaciones.
- Automatización. Mayor velocidad y calidad.
- Lean (principios). Adopción de una mentalidad experimental de mejora continua y de aprendizaje de los errores.
- Medición. Mejora de los procesos mediante la medición de resultados.
- Sharing. Adopción de buenas prácticas y trabajo colaborativo entre equipos.
¿Qué hace un ingeniero DevOps?
El rol de un ingeniero DevOps es coordinar y supervisar tareas entre equipos —desarrolladores de software, administradores de sistemas y personal de operaciones IT—. Los ingenieros DevOps deben tener tanto un amplio conocimiento de desarrollo y operaciones, como fuertes habilidades interpersonales para ayudar a construir un entorno colaborativo. Estas son algunas de las responsabilidades de los ingenieros DevOps:
- Gestión de proyectos
- Diseño y mejora de la infraestructura IT
- Pruebas de rendimiento
- Planificación del desarrollo y lanzamiento de actualizaciones
- Gestión y aprovisionamiento de la infraestructura
- Administración de sistemas
- Seguridad
- Promoción de DevOps
Las habilidades interpersonales son clave para la tarea de promoción de la metodología DevOps. El cambio a una cultura DevOps es complejo y puede ser perturbador para los miembros del equipo. Por eso, las habilidades de gestión son muy importantes para motivar a los equipos y liderar el cambio cultural. Asimismo, los ingenieros de DevOps deben estar familiarizados con los principios Agile, ya que son la base de la metodología DevOps.
¿Qué es DevSecOps?
DevSecOps es la abreviatura de «Development, Security and Operations» (Desarrollo, Seguridad y Operaciones, en español). El modelo DevSecOps integra la capa de seguridad desde el principio dentro de la metodología DevOps. Establece que tanto los desarrolladores como el personal de operaciones debe ocuparse de la seguridad desde el primer día. Porque, además de los beneficios de seguir la metodología DevOps, al tener en cuenta la seguridad en cada etapa del desarrollo se puede:
- Reducir la cantidad de revisiones y correcciones de la aplicación una vez lanzada.
- Evitar fallos y errores.
- Mejorar la rentabilidad a la hora de enfrentarse a problemas de seguridad.
- Aumentar la fidelidad y la satisfacción de los clientes.
La metodología DevSecOps, como DevOps, se apoya considerablemente en la automatización. De modo que, todos los procesos de seguridad que se puedan automatizar, como las auditorías de seguridad, se deberían automatizar.
Buenas prácticas de DevSecOps
- Mejorar los procesos de seguridad y desarrollo.
- Enseñar buenas prácticas a los empleados; ya que los usuarios son el punto más débil de cualquier sistema IT.
- Gestionar y mejorar el control de acceso.
- Automatizar procesos repetitivos.
- Evaluar riesgos y definir un plan de contingencia y DR.
- Utilizar herramientas de seguridad IT.
- Buscar amenazas y vulnerabilidades de forma proactiva.
- Realizar auditorías de seguridad periódicamente.
La importancia de DevSecOps en el cloud
Al planear una migración a la nube, la seguridad debe abordarse cuidadosamente para evitar riesgos y ahorrar tiempo y dinero. Al externalizar la infraestructura IT, las empresas suelen confiar sus datos más sensibles a un proveedor externo. Así que la seguridad se debería evaluar y abordar en cada etapa. Los servicios cloud están basados en un modelo de responsabilidad compartida, por lo que tanto el proveedor de servicios como el cliente son responsables de garantizar el mejor nivel de seguridad posible.
¿Qué es DataOps?
DataOps es la abreviatura de «Data and Operations» (Datos y Operaciones, en español). En un modelo DataOps, los ingenieros, científicos y analistas de datos se unen al «equipo de DevOps». El objetivo de DataOps es acelerar el desarrollo de aplicaciones basadas en Big Data. Este enfoque garantiza que las aplicaciones permitan un uso más flexible y eficiente de los datos, lo cual se traduce en un aumento de las ventas.
¿Qué es FinOps?
FinOps es la abreviatura de «Financial Operations» o «Cloud Financial Operations» (Operaciones financieras, en español). Es una metodología de gestión de operaciones financieras que tiene como objetivo ayudar a controlar los costes cloud facilitando la colaboración entre equipos multidisciplinarios. Consiste principalmente en monitorizar, analizar y optimizar todos los costes asociados al uso del cloud computing.
¿Qué es AIOps?
AIOps hace referencia a «Inteligencia Artificial para operaciones de TI». Consiste en aplicar analítica avanzada (Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial) para automatizar operaciones de TI repetitivas y tediosas.
En resumen, estas metodologías son más que un enfoque de desarrollo diferente. Buscan impulsar la eficiencia, la calidad y la seguridad fomentando una colaboración más cercana entre los equipos IT. De modo que su adopción también implica un cambio cultural. Asimismo, al aprovechar principios Agile como la automatización, estas metodologías conducen a tiempos de entrega más cortos, mejora continua y más innovación.
