Instalación de DeepSeek en servidores dedicados y cloud privado
La inteligencia artificial generativa y el aprendizaje automático han revolucionado la manera en que las empresas procesan y analizan datos. DeepSeek-R1, un modelo de IA open-source, se destaca por su capacidad de razonamiento avanzado, optimización de recursos y seguridad al ejecutarse de forma local. Con la combinación de Ollama y la infraestructura de Stackscale, las organizaciones pueden desplegar DeepSeek-R1 en servidores dedicados bare-metal o entornos de cloud privado, asegurando un alto rendimiento y soberanía de los datos.
¿Por qué usar DeepSeek-R1 en infraestructura privada?
1. Seguridad y privacidad
DeepSeek-R1 permite procesar datos de forma local, evitando la dependencia de servidores externos y protegiendo la información sensible.
2. Costes optimizados
Ejecutar DeepSeek-R1 en servidores con GPUs dedicadas de Stackscale reduce la necesidad de pagar por servicios de IA basados en la nube, eliminando costes por token o cuotas mensuales.
3. Rendimiento mejorado con GPUs NVIDIA
La infraestructura de Stackscale ofrece GPUs NVIDIA Tesla T4, L4 y L40S, diseñadas para acelerar cargas de trabajo de IA, machine learning y computación de alto rendimiento (HPC).
4. Flexibilidad y escalabilidad
El cloud privado y los servidores bare-metal permiten adaptar los recursos según la demanda del proyecto, garantizando estabilidad y control sobre la infraestructura.
Instalación de DeepSeek-R1 con Ollama
Para desplegar DeepSeek-R1 en servidores dedicados o cloud privado, es recomendable utilizar Ollama, una herramienta que facilita la gestión de modelos de IA locales.
Pasos de instalación:
- Instalar Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh - Descargar DeepSeek-R1
ollama pull deepseek-r1:8b
(La versión 8b es una de las más equilibradas entre rendimiento y recursos. Se pueden elegir otras variantes según la GPU disponible). - Ejecutar DeepSeek-R1
ollama run deepseek-r1:8b
Una vez iniciado, DeepSeek-R1 estará listo para procesar consultas dentro del entorno privado y sin necesidad de conexión a Internet.
Sustituye 8b por la versión del modelo deseada:
- 1.5B parámetros:
ollama run deepseek-r1:1.5b - 7B parámetros:
ollama run deepseek-r1 - 70B parámetros (Requiere más de 24 GB de VRAM):
ollama run deepseek-r1:70b - Modelo completo de 671B:
ollama run deepseek-r1:671b
Optimización para aceleración con GPU
- Asegúrate de que los controladores NVIDIA CUDA estén instalados.
- Usa
ollama listpara verificar los modelos instalados. - Inicia el servicio con:
ollama serve
Mejora del rendimiento con Open WebUI
Para una mayor facilidad de uso, Open WebUI proporciona una interfaz basada en navegador para interactuar con los modelos de IA en Ollama. Sus funciones incluyen:
- Cambio de modelos mediante comandos @.
- Etiquetado y gestión de conversaciones.
- Descarga y eliminación sencilla de modelos.
Optimización de rendimiento con GPUs NVIDIA en Stackscale
Para maximizar el rendimiento de DeepSeek-R1, es recomendable utilizar GPUs optimizadas. Stackscale ofrece:
| GPU | Memoria | Cores Tensor | Shading Units | TFLOPS (FP32) |
|---|---|---|---|---|
| Tesla T4 | 16 GB GDDR6 | 320 | 2560 | 8,1 |
| L4 | 24 GB GDDR6 | 240 | 7024 | 30,3 |
| L40S | 48 GB GDDR6 | 586 | 18.176 | 91,6 |
Estas GPUs permiten acelerar el procesamiento de IA, reduciendo tiempos de ejecución y optimizando el uso de recursos computacionales.
Beneficios de utilizar Stackscale para IA y Machine Learning
✅ Infraestructura 100 % europea: Servidores en Madrid y Ámsterdam con garantía de soberanía de datos.
✅ Alta disponibilidad: SLA del 99,90 %, con redundancia energética y redes ultrarrápidas.
✅ Aislamiento total: Sin sobresuscripción de recursos ni vecinos ruidosos.
✅ Soporte 24/7: Asistencia técnica especializada en español e inglés.
Conclusión
El despliegue de DeepSeek-R1 con Ollama en infraestructura privada de Stackscale permite a las empresas acceder a un entorno de IA optimizado, seguro y con control total sobre los datos. Con GPUs de alta gama y una infraestructura preparada para cargas de trabajo exigentes, Stackscale proporciona la mejor solución para proyectos de IA y machine learning.
Si deseas más información sobre nuestras soluciones de GPUs dedicadas y cloud privado, contáctanos y nuestro equipo te asesorará en la configuración ideal para tu proyecto.
